随着可穿戴设备(例如智能耳机、眼镜)越来越倾向于面部,人们越来越需要促进与这些设备的直观交互。当前的传感技术已经可以检测到许多基于嘴部的手势;但是,用户对这些手势的偏好尚未完全了解。在本文中,我们研究了基于嘴部的微手势的设计空间和可用性。我们首先进行了头脑风暴会议(N=16),并编制了一组广泛的 86 个用户定义的手势。然后,通过在线调查(N=50),我们评估了手势集的生理和心理需求,并确定了 14 个可以轻松自然地执行的手势子集。最后,我们进行了一项远程绿野仙踪可用性研究(N=11),将手势映射到坐姿和走姿环境下的各种日常智能手机操作。通过这些研究,我们开发了嘴部手势的分类法,最终确定了常见应用程序的实用手势集,并为未来基于嘴部的手势交互提供了设计指南。