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摘要：尽管工程，纳米技术，医学，生物学和人工智能计算方面取得了重大进步，但这些学科之间的整合差距显着阻碍了医疗实践的效率和演变，包括患者监测，诊断和治疗方法。解决这些关键瓶颈对于在精密医学时代的时代迎来至关重要。我们通过开发创新，最先进的，具有成本效益，可扩展，智能，易于使用和准确的基于纳米技术的设备（IOMT）设备的创新，最先进的，可扩展的，智能的，智能，智能，易于使用，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能研究的努力。这些下一代设备旨在将生物医学研究转化为精密医学中的先进预防，诊断和治疗策略。我们的方法涉及开发一类新的智能纳米/微生物电子设备，这些设备可穿戴和便携，旨在获取有关人体动态健康状况的高度特定信息。这些设备的设计旨在通过物理传感器进行全面和同时评估时间序列的生理和分子谱，以用于临床相关的生理生物信号和电化学传感器，以检测临床相关的生物标志物，包括分泌物，养分，养分，养分和药物供应，并促进了临床相关的生物标志物。我们目前的研究重点是两个主要方向：首先，我们正在开发智能，柔软，无创，多模式和灵活的纳米/微生物可穿戴设备。Biosketch：Esfandyar-Pour博士获得了他的硕士学位。通过新兴制造技术（例如3D纳米材料打印）结合功能性纳米材料，并得到智能计算技术以及智能，无线，发电的电子系统的支持，这些设备促进了正确标记的正确标记的时间 - 时间序列的健康数据。这些数据将使用大数据计算技术和感官数据分析方法进行解析，从而提供交互式实时反馈。这可以捕获个性化的健康基线，并促进对健康异常的可靠预测。其次，我们正在开发模拟3D-In-bimicking的器官和芯片设备的开发，将它们与软生物电子学集成在一起。这种方法旨在使电子设备与器官/组织模型进行连接，从而克服无机电子和有机生物系统之间的长期障碍。By embedding soft electronics into these 3D-in-vivo-mimicking models, we aim not only to enhance our understanding of disease mechanisms and drug responses but also to achieve accurate in-vitro disease modeling and therapeutic efficacy assessment through the seamless integration of electronics onto, into, and within these 3D-in-vivo-mimicking-organ models.本演讲将展示这些协同的努力如何实现这些新的生物电子设备和技术，这些设备和技术在促进临床相关，准确的标记，精确的大规模生物标志物数据的收集至关重要的情况下，从人类和人类模型中都具有较大的治疗效果和改进的患者，并标记了均与PRIAPSISPRIING CAIRESISION CAIRESISION CAIRESISION和PRECESISION cORTISSISPRION CAIRESISION。和Ph.D.斯坦福大学（Stanford University）的电气工程专业，随后通过博士后奖学金扩大了他的体验，并在斯坦福大学医学院（Stanford Medical School）担任工程研究。他目前是电气工程与计算机科学，生物医学工程，材料科学与工程以及加利福尼亚大学欧文分校的机械与航空工程系的助理教授。他的跨学科研究小组在智能纳米单位电子学方面的工作无缝地与Precision Medicine中的Pracacal Applipains无缝桥接基础研究。他们着重于以疾病预防，早期诊断和效率治疗的三重目标来启用精确药物的关键bomlenecks。他的贡献获得了多个奖项，包括2023年的DARPA年轻教师Invesagator奖，包括Internaa -Interaaonal Biofabricaon学会，ITSA奖，ITSA奖的早期职业入侵者奖，以及NERVINE INRVINE INNOVATORS之一，在20233年中产生了2023年的影响。Esfandyarpour博士的研究已从各种媒体中宣传了广泛的雷纳诺，包括新的Scienast，Nature News，Science Daily，BBC News，BBC News，Nanomagazine，Nanomagazine，Azosensor News，Pioneering Minds，HealthTechech Insider，Europa Press，Europa Press等。
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