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简介：外部化技术在心理治疗方法中已经很好地确定，包括叙事疗法和认知行为疗法。这些方法引起了内部经验，例如情感，并通过外部表示使它们切实。最新的生成人工智能（Genai），特定的大语言模型（LLMS），为治疗干预提供了新的可能性；但是，它们整合到核心心理治疗实践中仍然没有探索。本研究旨在通过AI驱动的外部化技术的概念验证（POC）来研究将Genai整合到治疗空间中的临床，伦理和理论意义，同时强调人类治疗师的基本作用。方法：为此，我们开发了两种定制的GPT代理：Vivi（视觉外部化），它使用DALL-E 3创建图像来反映患者的内部体验（例如抑郁症或希望）和Divi（对话性角色扮演 - 基于基于对话性的基于基于对话），从而模拟了患者内部内容方面的对话。这些工具是通过专业心理指导的临床案例研究实施和评估的。结果：Vivi和Divi的整合表明，Genai可以用作“人工的第三个”，从而创造了一个Winnicottian嬉戏的空间，从而增强了二元治疗师患者的关系而不是取代者。这些工具成功地将复杂的内部动力学化了，提供了新的治疗途径，同时还揭示了诸如移情失败和文化偏见之类的挑战。讨论：这些发现既突出了AI增强疗法的承诺和道德复杂性，包括对数据安全性，代表性准确性和临床权威平衡的担忧。为了应对这些挑战，我们提出了安全-AI方案，为临床医生提供了负责治疗的AI整合的结构指南。未来的研究应系统地评估这些工具在各种人群和治疗环境中的普遍性，效率和道德意义。
索马里的气候变化和迁移动态
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