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过去十年，医学领域的人工智能 (AI) 领域发生了巨大变化，为突破性创新铺平了道路。最近，人工智能在风湿病和肌肉骨骼疾病方面的潜力引起了研究界的关注。在本研究主题中，展示了人工智能在该领域的各种进步和应用，为这个相对未开发的领域提供了启示。传统上，医生在诊断和治疗健康问题方面的作用在很大程度上依赖于人类的智慧、直觉和经验。然而，诊断过程是医疗干预的关键第一步，往往被证明是具有挑战性和主观性的。它涉及通过患者病史、体格检查、实验室测试和影像学研究收集信息，然后对这些数据进行解释。这就是人工智能通过管理医学大数据来支持临床医生在实际临床实践中解决与健康相关的问题，从而增强人类智能的机会。人工智能可以提升临床医生的知识水平，并支持他们的决策，从而打造“人工智能增强型风湿病专家”。人工智能算法，尤其是机器学习和深度学习等数据驱动的算法，可以利用大量患者数据来预测结果并促进明智的决策。这些算法可以分析医生笔记 ( 1 )、实验室结果 ( 2 ) 和影像学研究 ( 3 , 4 )，以帮助管理风湿病 ( 5 ) 并预测患者的预后 ( 6 )。例如，基于规则的自然语言处理和从大量非结构化信息数据集中提取文本，为风湿病的治疗模式和结果提供了见解。Motta 等人的研究表明，采用多学科方法治疗的类风湿性关节炎 (RA)、银屑病关节炎 (PsA) 和银屑病患者更有可能接受创新治疗或糖皮质激素治疗，这可能反映了更复杂的病例。
社论：风湿病学和肌肉骨骼疾病中的人工智能
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