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摘要：本文回顾了食品加工领域的一个新兴领域，即人工智能 (AI) 实现的“从农场到餐桌”的高效、安全食品供应链。从经济、食品安全和公共卫生的角度来看，该领域具有重要意义。本文利用机器学习的最新进展，重点研究有效的食品生产、食品维护能源管理和食品零售包装标签控制。为此采用并使用适当的深度神经架构，包括完全卷积网络、长短期记忆和循环神经网络、自动编码器和注意力机制、潜在变量提取和聚类以及领域自适应。介绍了三项实验研究，说明了这些人工智能方法在整个食品供应链中产生最先进性能的能力。具体而言，这些涉及：(i) 预测温室中的植物生长和番茄产量，从而使食品生产与市场需求相匹配并减少食品浪费或食品短缺； (ii) 通过选择可关闭的系统并预测电力需求高峰期间相应食品的解冻时间，优化大型食品零售冷藏系统网络的能源消耗；(iii) 在零售包装食品的自动检查中使用光学识别和验证食品消费有效期，从而确保食品安全和人们的健康。
人工智能赋能高效安全的食品供应链
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