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自动驾驶汽车（AV）激发了人们对解决现有运输部门困难的极大兴趣，尤其是在最近的可持续运输方式中突破。但是，理论框架或模型有效地分析与AVS使用情况相关的威胁，挑战，机会和可持续性的应用程序仍然有限。本研究介绍了问题解决方案可持续性优势的问题劣势威胁机会（PC-SSADTO）概念框架，一种修改的强度弱点的形式将机会机遇威胁（SWOT）分析以将AVS分析为可持续的解决方案。该框架研究了在运输领域使用AV的困难，风险和可能性，以及其全球实施和整合如何有助于降低二氧化碳（CO2）排放，提高道路安全性，提高行动性和可及性，从而加速可持续发展目标（SDGS）的实现。一项调查确认了PC-SSADTO框架的要求，该调查收集了200多个公众答案，以解决AVS可能要解决的当前问题或挑战，例如降低交通拥堵，温室气体排放和气候变化，以改善生计。尽管人类对AVS系统的看法有一些不确定性，但完全自主操作的应用似乎对于有效的AV集成至关重要。因此，与公共交通和合作决策结构的高度整合将有利于实用的AVS实施，并积极使用。
自动驾驶汽车的理论框架
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