虚拟筛选正在作为一种高度应用的技术出现，并作为广泛使用的搜索和识别潜在命中的方法获得了突出，与高插入率筛选相比，发现了发现新颖和有效的化合物所需的时间。最近，与单个软件对接相比，具有多个程序的模拟优越性已被解散。这项工作的目的是应用共识对接，分子力学/广义出生表面积（MM/GBSA）游离结合能量重新计算，并在最近合成的基于吡咯的内部基于吡咯的夹层 - 氢氮化物区域的内部数据集中进行体外评估，以搜索新型乙酰基烯基烯酶（ACHETYLCHOLCHOLINERTERASE）（ACHEER）（ACHEE）。使用了两个许可的软件 - 金5.3和滑行，用于虚拟筛选，并确定了几个化学治疗势命中率。此外，还提供了MM/GBSA的无结合能重计重估算以增强硅成果中的鲁棒性。前十名基于吡咯的氢氮化物hydrazones的MM/GBSA得分范围从-60.44到-70.93 kcal/mol。随后对最高排名化合物的体外评估表明，12D表现出最高的ACHE抑制活性，抑制速率为55％，浓度为10μM。此外，这种基于吡咯的ACHE抑制剂与酶的活性位点形成了稳定的复合物。与活性氨基残基Tyr72和Tyr286的相互作用表明12D位于酶的外围阴离子位点附近。此外，在使用Qikprop进行的硅ADME研究中，12D具有最佳的药代动力学特性。总而言之，这项研究通过计算和实验发现的结合确定了一种新型基于吡咯的ACHE抑制剂12D。