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摘要。生成设计的出现（GD）引入了人类专家与AI系统之间共同创造的新范式。经验发现的结果表现出了令人鼓舞的结果，例如增强的人类认知和高度创造性的设计产品。仍然存在障碍，以防止个人感知和采用AI，与AI合作并随着时间的流逝而维持。对于创意设计行业来说，采用和信任AI更具挑战性，这些专业人员重视个人风格和表达，因此需要高度个性化和专业的AI帮助。在本文中，我们提出了一种整体混合智能（HI）方法，供个人专家在the y上训练和个性化其GD助手。我们对人类反应的贡献是三重的，包括i）Human和AI之间的一种可编程通用语言，代表专家的设计目标，以代表生成算法的设计目标，ii）一个以人为中心的持续训练循环为中心的持续训练循环，以无缝地将A-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-TREACT AIM训练用于官方智能，以使某种程度上的努力努力，III II II II II II II II II II II II II II）， 助手。这种整体方法使个人能够将设计目标直接传达给AI，并试图创建一个在心理上安全的空间，以采用，培训和改进AI，而不必担心工作率。我们通过新开发的混合智能技术接受模型（HI-TAM）来协调这些结构。我们使用混合方法通过高卫生的镜头对这种方法进行了经验评估，其中8位建筑专业人员与GD合作，以共同创建了局部建筑物的平面图。我们认为，所提出的方法使个人专业人员甚至是非技术专业人员都可以采用和信任AI-Enhanced共同创造工具。
人类专家与人工智能之间的伙伴关系增强了联合...
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