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在传染病控制领域，传播动力学的准确建模是关键的。由于人类的流动性和通勤模式是传染病传播的关键组成部分，因此我们引入了一种新型的旅行时间意识到的种群模型。我们的模型旨在增强疾病传播的估计。通过提供有关干预措施有效性的更可靠的评估，可以最大程度地减少干预措施的个人权利或人类流动行为。所提出的模型是比传统隔间模型的进步，它集成了旅行和通勤上的显式传输，这是基于代理模型的一个因素，但通常被跨吞噬模型忽略了。我们的方法采用了基于多边的基于图的（图形）模型，该模型代表了迁移率和疾病扩散之间的复杂相互作用。在评估密密相连的城市地区的动态或必须评估整个国家的异质结构时，这种颗粒状建模尤其重要。给定方法可以与任何基于ODE的模型结合使用。此外，我们提出了一种新型的多层减弱免疫模型，该模型将不同的步伐减弱，以防止轻度和严重的疾病病程。由于这对于晚期流行病或流行情景特别有意义，因此我们考虑了德国SARS-COV-2的后期。这项工作的结果表明，解决已解决的移动性会显着影响爆发的模式。改进的模型提供了一种精致的工具，可以通过允许我们评估导致旅行的传输来预测爆发轨迹和评估与移动性有关的干预策略。从该模型中得出的见解可以作为决策或中止干预措施的决策的基础，例如公共交通的强制性面具。最终，我们的模型有助于将流动性作为社会善良，同时减少可能受旅行活动驱动的旺盛疾病动态。
新颖的旅行时间意识到的种群模型和多...
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