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摘要 世界各国政府和主要利益相关者将投入巨额资金发展更加绿色的航空业。为此，预计未来几年空气动力学、空调配置、推进和机载系统将有重大更新。此外，无人机民用操作的下一次出现，以及高冗余度可能带来的复杂性，正在推动航空航天界走向使用新技术实现更加智能的空调系统集成。就航空电子设备而言，趋势表明，新的航空电子模式，例如成功应用于大型客机（如空客 A380）的电传操纵和分布式航空电子设备，即使在小型飞机上也将得到广泛使用。过去几十年经历的数字革命对于实现更加智能的机载系统集成至关重要。空气数据系统将得到更新，大多数仍然基于气动探头或叶片，以实现有益的航空电子集成。近年来，人们开展了多项研究，希望利用更智能的传感器融合来提供替代的空中数据源，以检测避免常见模式的 ADS 故障并提供分析冗余。本研究是 Smart-ADAHRS 项目的一部分，该项目旨在设计部分基于虚拟传感器的简单完整空中数据系统。上述项目的主要目标是提供一种配置更轻便的创新型 ADS（一些传感器被虚拟传感器取代），确保与通用 ADS 具有相同的性能和可靠性。目前，作者正在将使用 ULM 飞机上的飞行演示器获得的飞行测试与模拟环境性能相关联。虚拟传感器基于神经网络技术，因此，学习过程对于获得合适的性能至关重要。此外，使用真实飞行数据会给系统带来新的不确定性
空气数据虚拟传感器 - EuroGNC19
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